创建完成后点击快捷工具中的AutoPanel，选择上方的公网网盘并设置一个独立访问密码在线转换clash。进入后公网网盘选择阿里云盘。
在阿里云盘上注册账号，并下载PC端和移动端阿里云盘app，用移动端扫码进行绑定。
绑定后点击AutoPanel上方的实用工具，在切换Pip/Conda源中将pip源切换至默认源并点击确定。
上传完毕后，进入AutoPanel的公网网盘，点击模型右边的下载按钮，将所有文件下载至实例中。
回到控制台界面。选择上方的“帮助文档”，点击左侧的“学术资源加速”，找到你所租借的服务器所在区域，复制对应命令并执行。这次我配的是一台内蒙A区的机子，对应命令如下：
考虑到最近AutoDL代理经常抽风，这里给出自己配置代理的方法。如果没有科学上网的方法或者不想折腾，直接跳到环境配置。
2、连接到服务器后不要把终端掐掉，否则程序直接终止。可以考虑使用tmux：
3、不清楚现在开自定义端口还要不要签实名协议，总之negative prompts里无脑加个nsfw再说。想生成涩图的线在线转换clash，、如果有一些奇怪的问题，尝试删除
。5、服务器端没办法用插件，个人感觉一个比较好的解决方法是本地大致用小step测试一下prompt的有效性，再在服务器端上用大step跑精细的图。
就这么忍受了几天tennis clash中文，结果今天看到别人的出图速度感觉实在是眼馋，于是毅然决定搞台服务器。搜了一下发现教程并不多，所以我自己折腾了一个下午，终于实现了涩图自由，从十秒一个iter变成了一秒十个iter。
独乐乐不如众乐乐，秉承互联网的开源精神，这里大致分享一下操作流程，争取人人都能实现涩图自由。
本人尽力将本文写得通俗易懂，争取做到直接按照步骤一步一步操作下来就可以直接使用。但不排除可能需要用到一些基础计算机知识。
完成后点击左侧我的实例——租用新实例。计费方式选择按量计费。选租主机和算力型号可以根据价格需求自行选择，但是一定要选择有空闲GPU的主机。
下午我已经用3080Ti配了一台服务器，这里本来想租一台A100玩玩在线转换clash，但是已经没有空闲GPU了，所以我租一个A5000进行演示。
在阿里云盘上注册一个账号，并下载PC端和移动端阿里云盘app，用移动端扫码进行绑定。
之后打开PC端阿里云盘app，将本地下载好的NovelAI模型(*.ckpt, *.pt)以及hypernetworks文件上传至阿里云盘里。上传速度应该很快，成功后可以在AutoPanel中看到。
点击AutoPanel上方的实用工具，在切换Pip/Conda源中将pip源切换至默认源并点击确定。
如果这时模型还没有下载完成的话再等待一下，等模型下好。下好的文件存放在/autodl-tmp文件夹下。下载完成后将模型移动到models文件夹里。由于我的模型名字为animefull-latest.ckpt和animefull-latest.pt，文件夹为hypernetworks，所以输入如下三行指令：
，否则将一直扣费。2、本文仅介绍了一种配置方法，当然本地ssh至服务器也可以，用jupyter notebook也可以，甚至网盘选取度盘也可以，只不过度盘比较麻烦而且非会员限速。
3、如果通过ssh登录或手抽把在线的终端掐了，为防止终端关闭后程序终止，需要使用tmux或者screen。
4、学生使用autodl价格比较亲民，并且现在注册完成之后送十元的代金券，十元其实非常够用了。如果不够的话再额外贴一点就行，最好的卡一小时也不超过五块钱。此外选择其他云服务器也是可以的。
