这场沟通会重点围绕影像、性能，介绍了vivo与MediaTek的深度合作、vivo新一代自研芯片等新技术，展示出vivo在自主研发、开放合作方面的最新成果。
此次自研芯片 V2 采用全新迭代的 AI-ISP 架构，带来兼容性和功能性的全面提升。凭借芯片架构的提升，这颗新的自研芯片拥有1.3万亿bit/s的数据吞吐速率，16.3 Tops/w的峰值能效比，夜景视频降噪效果相较上代提升20%。同时V2芯片还对片上内存单元、AI 计算单元、图像处理单元进行大幅升级。
FIT双芯互联技术，在自研芯片V2与天玑9200旗舰平台之间建立起全新的高速通信机制，使两颗架构和指令集完全不同的芯片在1/100秒内完成双芯互联同步，实现了数据和算力的优化协调与高速协同。
得益于近存DLA（vivo自研AI深度学习加速器）模块和大容量专用片上SRAM（高速低耗缓存单元）clashx 官网，自研芯片V2对算力容量v2和clash区别、算力密度和数据密度进行了重新匹配，大幅提升片上缓存的容量和运算速度。与通常NPU采用的DDR外存设计相比，SRAM数据吞吐功耗理论最大可减少99.2%，相比传统NPU能效比提升200%。
就在前两天，联发科刚刚发布了全新的旗舰芯片天玑9200。这款芯片采用了基于第二代Armv9架构打造的CPU IP核心，包含1颗Cortex-X3（3.05GHz）、3颗Cortex-A715（2.85GHz）和4颗Cortex-A510（1.8GHz）。首发台积电第二代4nm工艺，集成了170亿个晶体管，比苹果A16的160亿个还要多。
天玑9200搭载了全新的Immortalis-G715 GPU，集成11个计算单元，首次在移动端加入了硬件光追技术v2和clash区别，支持Vulkan 1.3，可变帧率渲染等技术，3倍的三角形生成能力，2倍的AI运算能力，还有2倍的FP16混合运算能力。官方称其性能较之上代Mali-G710在同等功耗下可提升15%，同性能时功耗下降15%，机器学习性能直接翻番。
天玑9200作为一款旗舰芯片，其综合性能这一次表现非常强悍。在今天下午的沟通会上，vivo也正式官宣将会成为该芯片的首发品牌，预计将会在X90系列旗舰上首发搭载。
沟通会上，vivo 表示很早就介入了天玑 9200 旗舰平台的研发，通过双方长达 20 个月的密切合作，带来以 MCQ 多循环队列、王者荣耀自适应画质模式、芯片护眼、APU 框架融合以及 AI 机场模式为核心的 5 项联合研发功能。
MCQ多循环队列是为发挥CPU极致性能而重新定义的一款全新处理引擎，最多可支持CPU和UFS之间的8通道数据传输，让应用软件的切换和后台下载唤醒更快、更流畅。
王者荣耀自适应画质模式，是由vivo、MediaTek、王者荣耀三方联合研发，基于MAGT游戏自适应循环开发的一项黑科技。开启自适应功能后，26℃环境下，在王者荣耀120+极致配置下运行1小时，游戏帧率接近满帧，均方差仅有0.92，达到业界顶级水平。
芯片护眼技术通过实时监测画面蓝光占比，通过创新性的算法并硬化成IP的方式实时降低蓝光，让高能可见蓝光占比小于5%，色偏程度降低12%。同时根据监测结果动态调整画面色彩效果，在降低蓝光的同时保证屏幕不偏色。
APU框架融合则是vivo基于天玑9200旗舰平台第六代APU的硬件特性，将MediaTek的底层通用能力，封装到自研VCAP异构计算加速平台中。从平台底层到框架层实现深度优化，让算法在多个处理器之间协同调度，带来显著的能效提升，并以此推出相机超清文档、实况文本等功能。
AI机场模式可在用户乘机飞行期间实现平均节能30%；关闭飞行模式后，最快可在1.52秒内迅速恢复网络连接，让复网速度快人一步。
除了联合研发，vivo与MediaTek还就多项细节进行了联合调校，帮助天玑9200旗舰平台发挥极致性能。经过vivo和MediaTek的共同攻关，天玑9200安兔兔实验室跑分超过128万，这个分数远高于联发科官方宣传的126万的得分v2和clash区别！。
除了上述这些亮点之外，vivo还公布了一系列的新影像技术。包括长焦影像、运动抓拍、暗光抓拍等进阶版自研影像算法。
以光学超分算法为核心的“超清画质引擎”，可以恢复5倍以上焦段约35%的清晰度信息；Ultra Zoom EIS技术综合了IMU、OIS和EIS三大模块，在高倍变焦拍摄过程中有效抵消抖动，确保预览画面稳定性，即使手持也能稳稳运镜，为vivo的长焦能力带来质的飞跃。
为解决快门延迟问题，缩短手机拍摄与专业相机之间的差距，vivo研发了“零延时”抓拍和新一代运动检测算法。通过优化图像处理流程提升传感器启动速度，将快门延迟时间缩短到30ms，达到专业相机水准。
vivo还通过算法叠加和摄影全链路优化实现了暗光抓拍功能，大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力；通过多帧融合技术和自研RawEnhance 2.0算法实现运动画面叠加、消除拖影，使用户能够在暗光环境下轻松捕捉高品质的动态画面。
总的来看，虽然这场沟通会的篇幅并不算长。但包含的信息量和内容量并不少，尤其是vivo这次在自研芯片、影像技术、研发联调方面的成果很值得期待。上面提到的这些新的技术和方案，我们很快就能够在vivo X90系列旗舰上见到。这也让我们对这款影像旗舰有了更多的期待。返回搜狐，查看更多
